當(dāng)前位置：
從科學(xué)研究到政策制定，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展到社會(huì)治理，都離不開統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)的支持?！坝脭?shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”已蔚然成風(fēng)。
據(jù)陳松蹊介紹，首屆全國統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)合會(huì)議的舉行是為了聚集、展示全國統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)的研究力量和成果，推動(dòng)與國家重大需求的對接，加強(qiáng)與工業(yè)界的交流合作。
統(tǒng)計(jì)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的基石
“當(dāng)今的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要資源，而統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)則為數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和解釋提供了強(qiáng)大的理論基礎(chǔ)和方法。通過這些理論和方法，我們可以更好地挖掘數(shù)據(jù)中的信息，揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，從而推動(dòng)科學(xué)研究的進(jìn)步。”國務(wù)院參事鮮祖德在會(huì)上表示。
中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)副校長張錦表示，作為數(shù)據(jù)資源開發(fā)的基石，統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)迎來了嶄新的發(fā)展機(jī)遇。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理、精算學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)等研究方向的演變，很大地豐富和拓展了統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)的內(nèi)涵和外延；在大氣治理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、金融經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生等多個(gè)領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)為解決復(fù)雜問題提供了方案，扮演著不可或缺的角色?！敖y(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)，既是學(xué)術(shù)研究的前沿領(lǐng)域，也越來越成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支柱?！睆堝\說。
中國人民大學(xué)原常務(wù)副校長袁衛(wèi)教授在回顧統(tǒng)計(jì)學(xué)科發(fā)展歷史后表示，世界進(jìn)入了大數(shù)據(jù)、數(shù)字化的新時(shí)代，這對統(tǒng)計(jì)學(xué)科無疑是重要機(jī)遇。
“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)不僅與統(tǒng)計(jì)學(xué)有聯(lián)系，而且與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等學(xué)科都有聯(lián)系，數(shù)據(jù)科學(xué)已發(fā)展成為多學(xué)科交叉學(xué)科?！敝袊茖W(xué)院院士、中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員馬志明表示，但同時(shí)，大數(shù)據(jù)的海量和非結(jié)構(gòu)特征也給統(tǒng)計(jì)學(xué)提出新的研究問題。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)科迫切需要建立大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)科學(xué)建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析體系和計(jì)算基礎(chǔ)。
為人工智能提供強(qiáng)大引擎
人工智能的突飛猛進(jìn)，正在給統(tǒng)計(jì)這一傳統(tǒng)學(xué)科帶來全新的機(jī)遇和前景。
“如果沒有概率統(tǒng)計(jì)理論與方法，沒有數(shù)據(jù)科學(xué)，人工智能的智商可能就會(huì)為零?！滨r祖德直言，人工智能的發(fā)展依靠海量數(shù)據(jù)，憑借統(tǒng)計(jì)概率等模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能有著直接聯(lián)系。
“健康大數(shù)據(jù)，政府大數(shù)據(jù)，人文大數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)金融大數(shù)據(jù)，生物大數(shù)據(jù)，科學(xué)大數(shù)據(jù)，工程大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，它們已滲透到我們生活和科學(xué)研究的方方面面。”普林斯頓大學(xué)教授范劍青說，海量數(shù)據(jù)的挖掘催生了人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)為人工智能提供了燃料和動(dòng)力。
“過去10年，從圍棋到機(jī)械臂、無人機(jī)管理、自動(dòng)駕駛控制，我們親眼見證了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與優(yōu)化決策的交融所產(chǎn)生的令人嘆為觀止的案例。從2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet贏得ImageNet圖片識別比賽到如今的聊天機(jī)器人ChatGPT僅用了10年，發(fā)展之快令人難以置信。”范劍青感嘆道，這些驕人成就背后的引擎是統(tǒng)計(jì)加工程，統(tǒng)計(jì)科學(xué)的作用無人質(zhì)疑。
“統(tǒng)計(jì)學(xué)科的發(fā)展能否得到社會(huì)的承認(rèn)，關(guān)鍵在于統(tǒng)計(jì)學(xué)家能否解決社會(huì)需求，能否作為一個(gè)‘科學(xué)的公使’，學(xué)會(huì)其他學(xué)科的語言，在解決統(tǒng)計(jì)問題的同時(shí)，幫助其他學(xué)科解決它們的問題?！狈秳η鄰?qiáng)調(diào)，“我們的學(xué)科應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，抓住科學(xué)發(fā)展和社會(huì)支持的脈點(diǎn)。以應(yīng)用為背景，將其提煉成一個(gè)統(tǒng)計(jì)問題，用統(tǒng)計(jì)的思想解決這個(gè)問題，并用其他學(xué)科的語言，把我們的成果反饋給社會(huì)，這才是一門好的統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)?！?/span>
(責(zé)編：申佳平、陳鍵)
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